CNN EfficientNet + Grad-CAM
Probabilidad de malignidad y mapas de activación del clasificador.
Descripción CNN-LSTM
Descripción automática de la imagen con mapas de atención.
Reporte y reglas BI-RADS
Redacción por plantilla o LLM, validada contra reglas BI-RADS.
Desempeño honesto del modelo
119 estudios BI-RADS 3-5 · Validación cruzada por paciente
AUC por mama
0.66
IC95 0.56-0.75
AUC por imagen
0.65
AUC
AUC por paciente
0.62
AUC
El modelo reproduce la lectura del radiólogo, no la histopatología